|
Не так давно для контроля над состоянием техники было достаточно простого осмотра. Сейчас эта задача перепоручена компьютерам, которые с помощью искусственных нейросетей (ИНС) способны решать целый комплекс задач по неразрушающему контролю и онлайн-диагностике.
Ученые СФУ предложили свой подход с опорой на разработку и обучение ИНС, а также моделирование контролируемого изделия на основе множества тестовых примеров реакции наблюдаемой системы – например, по изменению напряжённого состояния или нагрева изделия.
ИНС и моделирование позволяют создать электронных клонов изделия (или элемента конструкции) с чтением любой информации о состоянии контролируемого объекта в режиме онлайн, сообщили профессора Института информационных и космических технологий СФУ Владимир Кошур и Сергей Ченцов.
Клон может быть настроен на пассивный или активный режим работы. В пассивном режиме он только отражает состояние физического объекта, не вмешиваясь в его работу, в активном – клон, "почувствовав боль", генерирует управление доступными ему параметрами физического объекта для "уменьшения боли" или её устранения.
"В активном режиме работы – это новая интеллектуальная система, выполняющая основные функции и стремящаяся максимально сохранить жизнеспособность адаптивного подстраивающегося технического устройства", – рассказал Владимир Кошур.
По его словам, настройка нейросетевых блоков ведётся по принципам минимизации контролируемой ошибки выхода нейросетевой системы и принятого ответа паттерна. Особенно важно найти глобальный минимум суммарной ошибки – оптимальные параметры, которые являются наилучшими для принятой модели.
Результаты ученых СФУ были представлены на XX международной научно-технической конференции "Нейроинформатика-2018". На данный момент они продолжают исследовать адаптивные алгоритмы оптимизации нейросетевого управления.
|
